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Inhaltsverzeichnis Einführung – Warum Parameter wichtig sind Sprachmodelle liefern Wahrscheinlichkeitsverteilungen über das nächste Token. „Decoding“ ist der Schritt, der aus diesen Verteilungen konkreten Text macht – und damit maßgeblich den Charakter der Antwort prägt. Schon kleine Anpassungen an Temperature und Top‑p verschieben die Balance zwischen Kreativität und Zuverlässigkeit. Wer diese
Inhaltsverzeichnis Kurze Marktübersicht 2025 Der Markt konsolidiert sich um wenige, sehr kapitale Anbieter und ein wachsendes Ökosystem offener Gewichte. Neben den bekannten Spitzenmodellen gewinnen betrieblich relevante Themen an Bedeutung: Preis/Leistung pro Anwendungsfall, Datenhoheit, Compliance und Governance. Investitionen und Reifegrad steigen weiter; Studien wie der AI Index 2025 zeigen kräftige Zuwächse
Inhaltsverzeichnis Warum Tokens & Kontextfenster Ihr Budget steuern LLM‑Kosten entstehen in Tokens – nicht in Features. Jede Anfrage besteht aus Eingabekontext (System‑/Rollen‑/Nutzermessages, ggf. Retrieval‑Snippets) und der generierten Antwort. Beides wird tokenisiert und abgerechnet. Deshalb sind Tokenzahl, Kontextfenster und Decoding‑Parameter die wichtigsten Stellschrauben für Kosten, Latenz und Qualität. Wer die Mechanik